Fuzzy ontology representation using OWL 2

AbstractThe need to deal with vague information in Semantic Web languages is rising in importance and, thus, calls for a standard way to represent such information. We may address this issue by either extending current Semantic Web languages to cope with vagueness, or by providing a procedure to represent such information within current standard languages and tools. In this work, we follow the latter approach, by identifying the syntactic differences that a fuzzy ontology language has to cope with, and by proposing a concrete methodology to represent fuzzy ontologies using OWL 2 annotation properties. We also report on some prototypical implementations: a plug-in to edit fuzzy ontologies using OWL 2 annotations and some parsers that translate fuzzy ontologies represented using our methodology into the languages supported by some reasoners

Fuzzy bilateral matchmaking in e-marketplaces

We present a novel Fuzzy Description Logic (DL) based approach to automate matchmaking in e-marketplaces. We model traders’ preferences with the aid of Fuzzy DLs and, given a request, use utility values computed w.r.t. Pareto agreements to rank a set of offers. In particular, we introduce an expressive Fuzzy DL, extended with concrete domains in order to handle numerical, as well as non numerical features, and to deal with vagueness in buyer/seller preferences. Hence, agents can express preferences as e.g., I am searching for a passenger car costing about 22000e yet if the car has a GPS system and more than two-year warranty I can spend up to 25000e. Noteworthy our matchmaking approach, among all the possible matches, chooses the mutually beneficial ones

Desarrollo de un sistema recomendador de cervezas basado en ontologías y lógica difusa

Hoy en día, en el que todo el mundo lleva un smartphone en el bolsillo y está de moda el consumo de diferentes y exóticos tipos de cerveza, florecen las apps que permiten al usuario obtener información acerca de todas y cada una de ellas. Estas apps ofrecen muchas posibilidades, como el poder reconocer una cerveza con solo hacerle una foto a la etiqueta, compartir con otros usuarios las puntuaciones o qué cervezas se han probado recientemente, pero ninguna permite filtrar según los deseos del usuario. Este trabajo está orientado a esta funcionalidad en concreto, basándose en una ontología que emplea lógica difusa para tratar con las imprecisas preferencias de los usuarios y un razonador semántico para extraer la información necesaria de la ontología. Con dicho objetivo, a lo largo de este trabajo se han intentando utilizar diferentes razonadores portados para ser utilizados en dispositivos móviles, poniendo de manifiesto el punto de inmadurez en el que se encuentra esta tecnología, siendo imposible su uso en este tipo de dispositivos. Como resultado de este trabajo, queda la ontología de cervezas, con una jerarquía de clases bastante trabajada y muy fiel a la realidad y con una gran cantidad de individuos (15.317), además de la app propiamente dicha, que utiliza técnicas de lógica difusa como elemento innovador y que se diferencia de manera importante de las demás apps del mercado

Variables explicativas y predictivas de la capacidad de emprendimiento e innovación: evidencia en las empresas familiares

[EN] This paper aims to identify potential explanatory variables of the entrepreneurial orientation and innovation capacity (EO-IC) of family enterprises (FEs) through a comparative study of family businesses in Spain and Latin America. The innovation literature reports a paradigm shift whereby the dynamic boost provided by corporate governance and productivity is playing an increasing role as a driver of EO-IC and sustainable competitive advantage. This issue acquires particular relevance in the ase of family firms, where entrepreneurial and innovation capacities are characteristically hampered by socio-emotional and risk-aversion factors. We construct a panel of data on 182 large family enterprises (1,820 observations) domiciled in Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, Peru, Uruguay and Spain, drawing on the Thomson Onebanker and ORBIS databases for the period 2008-2018. The results reveal the emergence of new explanatory variables for the structure of the family-firm EO-IC framework, some related to productivity; others more basically to corporate governance. They also show that, in Latin America, the use of business efficiency (productivity) factors in the planning and potentiation of EO-IC by family firms is hampered by the institutional (legal, regulatory, labour and educational) environment, where traditional factors such as firm size and ownership concentration are more relevant. In the Spanish case, however, the evidence points to a transition from traditional inputs towards business efficiency and productivity-related factors.[ES] El presente trabajo pretende analizar las variables explicativas de la orientación emprendedora y la capacidad de innovación de la empresa familiar (EO-IC) en un estudio comparativo de las empresas familiares españolas y latinoamericanas. A este respecto, se constata un cambio de paradigma en la literatura sobre innovación en el que las capacidades dinámicas derivadas del gobierno corporativo y de la productividad han ido cobrando progresiva importancia en la conformación de la (EO-IC) y en la consecución de una ventaja competitiva sostenible. Esta problemática cobra especial interés en el caso de la empresa familiar, donde las implicaciones socioemocionales y la aversión al riesgo, características de este tipo de empresa, ponen habitualmente en tela de juicio su capacidad para innovar y emprender. Construimos un panel con 182 grandes empresas familiares (1.820 observaciones) pertenecientes a Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú, Uruguay y España, utilizando las bases de datos Thomson Onebanker y ORBIS para el período 2008-2018. Los resultados obtenidos evidencian la aparición de nuevas variables explicativas en la configuración de la (EO-IC) de la empresa familiar, basadas en la productividad y fundamentalmente en el gobierno corporativo. De la misma manera, en la empresa familiar latinoamericana, se constata cómo el entorno institucional (legal, regulatorio, laboral y educativo) frena la utilización de variables de eficiencia (productividad), en favor de otras variables más tradicionales como tamaño y concentración de la propiedad en el diseño y fortalecimiento de a OE CI. En el caso español, sin embargo, se evidencia la transición de variables tradicionales hacia factores relacionados con la eficiencia y productividad empresarial.The authors are grateful to Editor and two anonymous referees for suggestions and comments on previous version of the paper. This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness [grant number ECO2017-84864-P]

Shareholder activism and internationalization in the family firm

We present the internationalization of the family firm (FF) as a corporate growth strategy that is sometimes necessary to ensure survival. The different generations running the family firm (GFF) are likely to be constrained, not only by the demands of the business itself, but also by activism from non-management family shareholders. In this paper, we perform an analysis of a sample of Spanish family firms, both domestic and multinational, for the period 2000–2009. The results of this analysis show evidence of a positive relationship between the scope of internationalization and two other variables: family activism (FAI) and life cycle duration of the family firm (DLFF). When it comes to seeking alternative ways to create economic value and obtain debt finance, each generation is less risk averse than the preceding one. However, increasing family conflict over successive generations instigates economic value-destroying behavior. Overall, our findings suggest that economic value creation, leverage and international diversification in FFs will be conditioned not only by the ownership structure and size of the company, but also by the firm's current point in the business life cycle, the generation that is in charge, and activism from other family members, all of which play a decisive role in the FF internationalization and economic value creation process

The serializable and incremental semantic reasoner fuzzyDL

Serializable and incremental semantic reasoners make it easier to reason on a mobile device with limited resources, as they allow the reuse of previous inferences computed by another device without starting from scratch. This paper describes an extension of the fuzzy ontology reasoner fuzzyDL to make it the first serializable and incremental semantic reasoner. We empirically show that the size of the serialized files is smaller than in another serializable semantic reasoner (JFact), and that there is a significant decrease in the reasoning time

Estrategias para agregación de información guiada por cuantificadores: aplicación a las ciudades inteligentes

La agregación de información permite fusionar varios datos de entrada en un dato resumido, y es un proceso cada vez más necesario debido a la enorme cantidad de datos digitales que se generan en diferentes campos, entre ellos el de las ciudades inteligentes. La agregación guiada por cuantificadores lingüísticos es una manera de obtener métodos para la agregación de información. En este TFG, se plantea la realización de un estudio comparativo de diferentes estrategias para construir dichos métodos, basadas en el uso de varios tipos de cuantificadores. El estudio considerará datos reales pertenecientes al campo de las ciudades inteligentes.Se desarrollará una aplicación software que permita realizar la agregación de información mediante diferentes métodos, estimando el error cometido. Para evaluarla, se considerarán diferentes conjuntos de datos en el ámbito de las ciudades inteligentes. Se usará Java como lenguaje de programación, así como bibliotecas software para importar y exportar hojas de cálculo en el formato de Microsoft Excel. Para seleccionar los datos de prueba, se realizará una búsqueda exhaustiva de los datos públicamente disponibles para varias ciudades inteligentes.<br /

Desarrollo de smart contracts en una blockhain basados en información semántica

Blockchain es una tecnología relativamente nueva de la que aún hay muchas aplicaciones por descubrir. Uno de los sectores en los que está más asentada en el sector financiero, desde la llegada de Bitcoin en 2009 son muchas las criptomonedas que han ido apareciendo, siendo Libra, creada por Facebook, una de las más recientes.Sin embargo, los usos que se le pueden dar a esta tecnología son múltiples, básicamente, cualquier tipo de información que necesite ser preservada de forma intacta y que deba permanecer disponible puede ser almacenada en una Blockchain de manera segura y descentralizada. Con la creación de Ethereum en 2015, empieza a ser posible la creación de Smart Contracts ya que esta Blockchain integra un lenguaje Turing completo. La mayoría de estos contratos se programan en Solidity que está orientado específicamente a contratos que se ejecutan en la Máquina Virtual de Ethereum(EVM).Con este trabajo se quiere conseguir cambiar la implementación de los Smart Contracts para poder desarrollarlos con información semántica. Este tipo de implementación facilitaría su comprensión y creación. Para ello será necesario crear una ontología capaz de representar las partes que componen un Smart Contract, utilizar la Blockchain Ethereum para las transacciones llevadas a cabo en los contratos y finalmente almacenar el contrato para que no pueda ser modificado utilizando la tecnología IPFS.Además de conseguir implementar un Smart Contract clásico en el que una transacción se realiza solo cuando se cumplen unos términos previamente acordados, se ha conseguido crear acuerdos parciales mediante el uso de lógica difusa.<br /

Sistema inteligente para la optimización del razonamiento semántico en dispositivos móviles

En nuestras vidas cotidianas es cada vez más frecuente el uso de aplicaciones específicamente diseñadas para su ejecución en dispositivos móviles. Si bien dichas aplicaciones proporcionan servicios útiles, existen muchos ejemplos de escenarios donde la incorporación de tecnologías semánticas podría mejorar la calidad de los servicios y la experiencia del usuario. El uso de información semántica específicamente representada y de un razonador semántico para inferir nuevo conocimiento implícito plantea ciertos retos cuando el hardware es un dispositivo móvil, con limitaciones en cuanto a capacidad de procesamiento, memoria, batería... En este proyecto se ha creado una plataforma inteligente para el razonamiento semántico en dispositivos móviles que permite decidir en tiempo de ejecución dónde procesar los datos: si en el propio dispositivo móvil o en un servidor externo. Para ello, se han utilizado algoritmos de aprendizaje automático que permiten predecir el coste del razonamiento de acuerdo a diferentes criterios y, finalmente, decidir el lugar del razonamiento teniendo en cuenta el hardware del dispositivo móvil